Hogyan működik a Prediqta NYC
A Prediqta NYC almárka-szinten hangolt AI értékbecslő motor New York-i lakóingatlanokra — ugyanaz a gradient-boosting mag, mint a magyar termékben, New York-i tranzakciós adattal kalibrálva.
Modell architektúra
Gradient-boosted decision tree ensemble almárka embedding réteggel. Az almárkák kerületnél finomabb granularitásra vannak klaszterezve a mikropiaci felárak megragadásához.
Tanítóadatok
- NYC ACRIS rögzített tranzakciók
- Hirdetési portál jel (StreetEasy, Zillow szintű), heti frissítés
- Épület-szintű attribútumok, ahol elérhető
- NYC almárka sűrűség és amenity adatok
Tanítási és validációs ciklus
Havi újratanítás ACRIS frissítéssel; hirdetési jel heti delta. Almárka-szintű hold-out validáció.
Pontosság és konfidencia
A pontosság almárka-sűrűségtől függ. Manhattan és sűrű brooklyn-i almárkák szorosabbak; külvárosi becslések szélesebb konfidenciasávval érkeznek.
Ismert korlátok
- Co-op becslések bizonytalanabbak, mint a condo-k
- Külvárosi kis épületes bérlemények kevés comp-ot kapnak
- Az office-to-residential kalkulátor első körös szűrés, nem helyettesít építészeti megvalósíthatósági tanulmányt